• 分享到:

    如何鼓勵人們常去健身房?最新超大型研究揭示最佳干預方式

    如何鼓勵人們常去健身房?最新超大型研究揭示最佳干預方式

    2021年12月09日 18:06 來源:中國新聞網參與互動參與互動

      中新網北京12月9日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇人類行為研究論文稱,一項針對美國連鎖健身房逾6萬名會員開展的超大型研究(大規模現場實驗)顯示,一些時長四周、鼓勵健身的數字化項目能將人們去健身房的次數提高9%-27%。該超大型研究的實驗設計在大型人群中嚴格測試了54種行為干預措施的效力。

      該論文介紹,越來越多的政策制定者開始從行為科學中尋找改善市民決策和結果的方式。為全面評估各種行為干預的效果,就必須對這些干預進行現場測試,并與其他干預進行對比。個體干預通常會在獨立小組中進行測試,但這種測試方法不便于開展同類比較。研究人員很難確定各不相同的研究結果究竟是來自研究群體的差異還是來自不同干預方式的效力差異。

      為解決這些問題,論文共同通訊作者、美國賓夕法尼亞大學凱瑟琳·米爾克曼(Katherine Milkman)、安吉拉·達克沃思(Angela Duckworth)和同事及合作者引入超大型研究的概念,提出對同一人群使用不同的干預方式。來自美國15所大學的30名研究人員組成多個小型獨立團隊,設計了54種為期四周的不同數字化項目,來鼓勵美國一家連鎖健身房的61293名會員按時鍛煉。這些干預包括數字化體驗、文字提醒、每周郵件和獎勵措施。

      他們發現,其中45%的干預措施能在這四周內顯著提高人們每周去健身房的次數(提高9%-27%)。表現最好的干預措施是在人們錯過一次鍛煉后,為重新回到健身房時的人提供少量現金獎勵。其中,只有8%的干預措施能帶來四周后還能測量出的行為改變。

      《自然》同期發表“新聞與觀點”文章指出,這個超大型研究模型讓研究人員能在幾十種改變行為的不同干預措施之間進行比較——所有這些干預措施都由一個獨立科研團隊進行設計。文章作者認為,這個模型能加快人們提出和檢驗對人類行為的新見解,并確保這些見解與公共政策的相關性。(完)

    【編輯:孟湘君】
    關于我們 | About us | 聯系我們 | 廣告服務 | 供稿服務 | 法律聲明 | 招聘信息 | 網站地圖
     | 留言反饋
    本網站所刊載信息,不代表中新社和中新網觀點。 刊用本網站稿件,務經書面授權。
    未經授權禁止轉載、摘編、復制及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。
    [網上傳播視聽節目許可證(0106168)] [京ICP證040655號] [京公網安備:110102003042-1] [京ICP備05004340號-1] 總機:86-10-87826688

    Copyright ©1999- 2022 chinanews.com. All Rights Reserved

    在线观看片免费人成视频 - 视频 - 在线观看 - 影视资讯 - 惠美网